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“There’s a pool, I think, of wannabe buyers who have just been sitting on the sidelines and waiting for rates to come down,” Daniel Seely told WSJ. “If they see a drop from above 6, to having that first number be 5, I think that would bring a lot of people out.”
在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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圖像加註文字，新疆和田地區一個疑為「再教育營」的設施外觀。秘密實地記錄